根據現場與社群媒體流出的畫面，這些Waymo車輛在面對熄滅的交通號誌時，雖然被設計為應該視作「四向停車（Four-way stop）」處理，但在缺乏號誌訊號與通訊網路不穩的雙重打擊下，系統顯然陷入了信心不足的混亂。為了優先確保安全，車輛自動進入了所謂的「最小風險狀態」，也就是直接就地停車並等待人工救援。這種「安全第一」的設計，在停電混亂的街道上反而成了大型路障，甚至連趕往火災現場的緊急車輛都差點被這些動彈不得的「人工智慧」擋住去路。

這次事件也再次掀起了自駕技術兩大流派的口水戰。特斯拉Tesla執行長Elon Musk隨即在社交平台上開酸，聲稱特斯拉的FSD系統在停電期間運作如常，藉此嘲諷Waymo過度依賴高精地圖與外部設施的「溫室訓練」。儘管馬斯克的言論帶有濃厚的競爭色彩，但卻點出了一個殘酷事實，現在的Robotaxi在面對如停電、通訊中斷等「邊緣案例」時，其應變能力仍遠遜於具備直覺與眼色的人類駕駛。Waymo事後雖被迫暫停全市服務，並承諾將汲取教訓，但民眾對自動駕駛的信任度顯然已打折扣。

這場舊金山停電事件，無疑給了全球汽車產業與交通治理部門一個深刻的警示。隨著Robotaxi服務規模不斷擴張，自動駕駛車輛已不再只是實驗室裡的測試車，而是城市交通的一份子。然而，當城市基礎電力系統崩潰時，這些高度依賴雲端運算與精確號誌的「智慧車」是否具備足夠的獨立生存能力？如果未來整座城市都由自動駕駛主導，一場停電是否會直接讓城市脈動徹底停擺？這不單是感測器與地圖的技術問題，更是自駕技術在邁向大規模商業化之前，必須給出答案的社會責任難題。