這套被命名為「SmartWear」與「SmartLoad」的系統，核心邏輯在於捨棄了傳統昂貴且易損壞的硬體感測器，改以軟體演算法為中心。系統會即時分析車輛本身的各項訊號，包括煞車強度、荷重分布、過彎側向力以及各種動態參數，藉此精準計算出輪胎的磨耗狀態與即時負載。這種技術模式，讓車主與車隊管理員能隨時掌握輪胎的剩餘壽命與健康狀況。米其林預估，這項轉型至2030年將能為全球汽車產業節省高達16.8億美元的維護成本。

在當前車聯網引發的資安疑慮下，米其林的設計顯得格外精明。不同於部分競爭對手將數據上傳至雲端處理，米其林的AI數據分析與儲存完全在車輛端執行。這種「數據不出車」的作法，不僅提升了處理效率，更直接解決了車廠與消費者最擔心的隱私與數據洩漏風險。這對於強調數據安全的新一代聯網汽車市場而言，無疑是一項極具吸引力的競爭優勢。

為了展示這項前衛技術的相容性，米其林將在CES現場使用一輛改裝的1970年Ford Bronco作為示範車，證明即便是在老車結構上，透過專屬App也能即時讀取最精準的智慧輪胎數據。這不僅是輪胎技術的升級，更是安全概念的翻轉，從「出事才警報」進化為「全程監控預警」。隨著米其林將這套系統列為未來數位化產品線的基石，傳統的TPMS警示燈或許很快就會跟磁碟片一樣，成為汽車發展史上的時代眼淚。